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Data Steward

Transformation Office - Il Dipartimento per la trasformazione digitale è alla ricerca di esperti che lavoreranno sui progetti di digitalizzazione e innovazione

Data di apertura 19 agosto 2022
Compenso

Fino a 75.000,00 €

Stato

CHIUSA

Data di chiusura 29 agosto 2022

Descrizione e Responsabilità

Esperti in possesso di comprovata esperienza nella gestione dei processi e delle infrastrutture necessarie al governo efficace di dati e metadati. Dovranno inoltre avere solida esperienza di programmazione con almeno un linguaggio tra: R, Python, Scala, C++, e Julia.

Qualifiche chiave

Fermo restando quanto previsto dal Decreto del Ministro per la pubblica amministrazione 14 ottobre 2021, per le parti compatibili, sono requisiti di partecipazione:

-comprovata esperienza complessiva almeno triennale, purché maturata, anche per singoli periodi inferiori:

  • nel disegno e sviluppo di modelli multidimensionali e tabulari o modelli analitici computazionali per aziende pubbliche e/o private (specificare la durata);
  • nello sviluppo di data models, report e data-dashboard per aziende pubbliche e/o private (specificare la durata);
  • sviluppo, training e monitoring di progetti in ambito machine learning e/o advanced analytics (specificare la durata);
  • nello sviluppo di modelli di dati o di schema design per i datawarehouse di aziende pubbliche e/o private (specificare la durata);
  • su progetti di infrastrutture analitiche (specificare la durata);
  • su progetti di trasformazione digitale a favore di organizzazioni, pubbliche - private, anche in contesti internazionali e/o in multinazionali (specificare la durata);

-conoscenza della lingua inglese (specificare il livello CEFR, se A1, A2, B1, B2, C1, o C2);
-conoscenza di strumenti informatici di collaborative work management e project management;
-conoscenza dei software di produttività personale o suite per ufficio per la creazione di documenti di testo, presentazioni e grafici.

Formazione

-possesso di Laurea magistrale in una delle seguenti classi o equiparate:

  • matematica (LM-40);
  • modellistica matematico-fisica per l’ingegneria (LM-44);
  • possesso di dottorato in matematica o modelli matematici;

Titoli preferenziali

Nell’ambito della selezione il Dipartimento per la trasformazione digitale valuterà i seguenti titoli preferenziali:

-durata e tipologia dell’esperienza professionale:

  • nel disegno e sviluppo di modelli multidimensionali e tabulari o modelli analitici computazionali per aziende pubbliche e/o private;
  • nello sviluppo di data models, report e data-dashboard per aziende pubbliche e/o private;
  • sviluppo, training e monitoring di progetti in ambito machine learning e/o advanced analytics;
  • nello sviluppo di modelli di dati o di schema design per i datawarehouse di aziende pubbliche e/o private;
  • su progetti di infrastrutture analitiche;
  • su progetti di trasformazione digitale a favore di organizzazioni, pubbliche - private, anche in contesti internazionali e/o in multinazionali;

-livello di conoscenza della lingua inglese;
-conoscenza del contesto inerente alle tematiche del Piano nazionale di ripresa e resilienza, con particolare riferimento alle misure e sub-misure di competenza del Ministro per l’innovazione tecnologica e la transizione digitale (MITD);
-certificazione in ambito machine learning;
-pubblicazioni scientifiche in ambito machine learning o equivalente;
-certificazioni software, cloud e tecniche.

Candidatura

Entro il 29 agosto 2022 gli esperti interessati in possesso dei requisiti richiesti, previa registrazione sul portale inPA, possono aderire all’avviso, fermo restando che non è consentito il conferimento a ciascun iscritto di più di un incarico per volta.

Altre informazioni

  • il 30 agosto 2022 è stato firmato il Decreto di nomina della Commissione di Valutazione, disponibile nella sezione Allegati.
  • il 5 settembre 2022 è stato pubblicato l'elenco dei candidati ammessi al colloquio, disponibile nella sezione Allegati.
  • il 14 settembre 2022 è stato pubblicato l'esito dei colloqui selettivi, disponibile nella sezione Allegati.

Collegamenti utili

Avviso pubblico per la ricerca di n. 1 Data Steward

Avviso pubblico per la ricerca di n. 1 Data Steward

Data ultimo aggiornamento 14 settembre 2022