Data Steward
Fino a 75.000,00 €
CHIUSA
Descrizione e Responsabilità
Esperti in possesso di comprovata esperienza nella gestione dei processi e delle infrastrutture necessarie al governo efficace di dati e metadati. Dovranno inoltre avere solida esperienza di programmazione con almeno un linguaggio tra: R, Python, Scala, C++, e Julia.
Qualifiche chiave
Fermo restando quanto previsto dal Decreto del Ministro per la pubblica amministrazione 14 ottobre 2021, per le parti compatibili, sono requisiti di partecipazione:
-comprovata esperienza complessiva almeno triennale, purché maturata, anche per singoli periodi inferiori:
- nel disegno e sviluppo di modelli multidimensionali e tabulari o modelli analitici computazionali per aziende pubbliche e/o private (specificare la durata);
- nello sviluppo di data models, report e data-dashboard per aziende pubbliche e/o private (specificare la durata);
- sviluppo, training e monitoring di progetti in ambito machine learning e/o advanced analytics (specificare la durata);
- nello sviluppo di modelli di dati o di schema design per i datawarehouse di aziende pubbliche e/o private (specificare la durata);
- su progetti di infrastrutture analitiche (specificare la durata);
- su progetti di trasformazione digitale a favore di organizzazioni, pubbliche - private, anche in contesti internazionali e/o in multinazionali (specificare la durata);
-conoscenza della lingua inglese (specificare il livello CEFR, se A1, A2, B1, B2, C1, o C2);
-conoscenza di strumenti informatici di collaborative work management e project management;
-conoscenza dei software di produttività personale o suite per ufficio per la creazione di documenti di testo, presentazioni e grafici.
Formazione
-possesso di Laurea magistrale in una delle seguenti classi o equiparate:
- matematica (LM-40);
- modellistica matematico-fisica per l’ingegneria (LM-44);
- possesso di dottorato in matematica o modelli matematici;
Titoli preferenziali
Nell’ambito della selezione il Dipartimento per la trasformazione digitale valuterà i seguenti titoli preferenziali:
-durata e tipologia dell’esperienza professionale:
- nel disegno e sviluppo di modelli multidimensionali e tabulari o modelli analitici computazionali per aziende pubbliche e/o private;
- nello sviluppo di data models, report e data-dashboard per aziende pubbliche e/o private;
- sviluppo, training e monitoring di progetti in ambito machine learning e/o advanced analytics;
- nello sviluppo di modelli di dati o di schema design per i datawarehouse di aziende pubbliche e/o private;
- su progetti di infrastrutture analitiche;
- su progetti di trasformazione digitale a favore di organizzazioni, pubbliche - private, anche in contesti internazionali e/o in multinazionali;
-livello di conoscenza della lingua inglese;
-conoscenza del contesto inerente alle tematiche del Piano nazionale di ripresa e resilienza, con particolare riferimento alle misure e sub-misure di competenza del Ministro per l’innovazione tecnologica e la transizione digitale (MITD);
-certificazione in ambito machine learning;
-pubblicazioni scientifiche in ambito machine learning o equivalente;
-certificazioni software, cloud e tecniche.
Candidatura
Entro il 29 agosto 2022 gli esperti interessati in possesso dei requisiti richiesti, previa registrazione sul portale inPA, possono aderire all’avviso, fermo restando che non è consentito il conferimento a ciascun iscritto di più di un incarico per volta.
Altre informazioni
- il 30 agosto 2022 è stato firmato il Decreto di nomina della Commissione di Valutazione, disponibile nella sezione Allegati.
- il 5 settembre 2022 è stato pubblicato l'elenco dei candidati ammessi al colloquio, disponibile nella sezione Allegati.
- il 14 settembre 2022 è stato pubblicato l'esito dei colloqui selettivi, disponibile nella sezione Allegati.